vaspk
Денежный поток
На платформе с 23.04.26
В бизнесе и инвестициях — с 1994 года. О финансах, инвестициях, бизнесе, инновациях — от CEO и Независимого директора 🎓 Инженер и 🎓 CEO.
РФ, СПб.
Нынче, поведение людей, реакция рынков, коллективные страхи и надежды — совсем непредсказуемы. Логика тут уже неуместна.
Сегодня, одни решения принимаются на уровне инстинктов, а другие — вопреки здравому смыслу.
#экономика #инвестиции #финансы #бизнес #реалии #психология
P.S. В сегодняшних рыночных и иных реалиях, смотреть на «вещи» надобно прямо, без прежней оглядки на авторитеты и поклонений былым идолам, не копируя их и не повторяя за ними как попугай. Ибо, они сами сегодня уже пребывают в растерянности.
У «Сбера» и «Яндекса» появилась юридическая арена для старого спора.
С 1 марта 2027 года российский рынок искусственного интеллекта официально разделится на два уровня игроков — «суверенных» и «национальных» разработчиков.
Только такие модели становятся претендентами на господдержку, а на объектах КИИ разрешат работать исключительно с ними.
Формально, закон не обязывает обычный бизнес использовать российские модели, но, на чувствительные сферы такие требования могут распространяться — требование подтверждения «национального» или «суверенного» статуса ИИ было ещё до принятия закона.
Для бизнеса выбор поставщика ИИ — это уже не закупка софта, а элемент риск-менеджмента. И пожтому, среди наиболее актуальных вопросов сегодня:
— Где физически обрабатываются наши данные?;
— Что будет с вашим решением, если завтра ваш поставщик базовой модели уйдет из страны?;
— Можете ли вы воспроизвести весь цикл разработки?.
Ответы на них уже встраиваются в тендерную документацию.
По прогнозам, через два-три года рынок окончательно расслоится на три яруса:
— Верхний — единицы холдингов с полным циклом и статусом суверенной модели, конкурирующих за госзаказы и стратегические отрасли;
— Средний — десятки компаний с национальным статусом и отраслевыми специализациями;
— Нижний, и самый динамичный, — интеграторы и консультанты, которые помогают клиентам управлять всем этим «зоопарком» решений.
Кто окажется на самом верху?
Сегодня, на статус «национальной» ИИ модели претендуют T-Pro «Т-Технологий» и Alice AI «Яндекса», в то время как под критерии «суверенной» пока фактически подпадает только «ГигаЧат» «Сбера».
Это, кстати, к вопросу спора «Сбера» и «Яндекса» о том, чья модель более «настоящая».
Консолидация вокруг холдингов с полным циклом разработки неизбежна, но, она будет избирательной.
Статус «суверенной» модели — это миллиарды рублей инвестиций в вычисления и годы работы, поэтому таких игроков в стране можно пересчитать по пальцам.
Поэтому, следующие полтора года станут окном возможностей для рынка.
И те, кто успеет войти в новые реестры с готовыми платформами и подтверждёнными процессами до весны 2027 года, получат структурное преимущество на весь следующий инвестиционный цикл российского ИИ.
#Россия #бизнес #ИИ #финансы #инвестиции #технологии #импортозамещение
До конца 2026 года динамика не улучшится — вместо прошлогодних 1,2 трлн руб, обещают лишь 850 млрд руб.
И связано это прежде всего с дорогим кредитованием, дефицитом качественных активов и более высокой доходностью банковских депозитов.
#Россия #ЦБ #финансы #инвестиции #бизнес #инвесторы #активы #доходность #банки #депозиты #недвижимость
А потому что этот показатель учитывается в планировании, наряду со стоимостью работы сотрудников и позволяет оценивать реальный эффект от генеративного ИИ на бизнес-процессы в долгосроке.
Когда тот или иной финтех, банк, рассчитывает фактическую стоимость токенов, параллельно оптимизируя работу собственных ИИ моделей, а внутренний показатель себестоимости уже оказывается «дешевле, чем на самых дешевых платформах в интернете», то такой подход снижает цену экспериментов и позволяет запускать больше проектов на основе GenAI.
Т.к., в отличии от классических ML-моделей, массово доказанная экономическая эффективность генеративного ИИ пока только формируется. В связи с чем, банки и финтех могут делать свою стратегическую ставку на качественную реализацию проектов и планировать свои и привлеченные инвестиции на горизонте нескольких лет.
#бизнес #банки #ИИ #технологии #GenAI #ML #финтех #fintech #AI
Так, в августе проблемные потребительские кредиты составили 13,2% портфеля, ипотека — 2,1%. Покрытие резервами высокое, так что все как будто бы нормал (93% и 72% соответственно).
В корпоративном сегменте июль показал прирост проблемных ссуд на 0,2 триллиона, в основном за счет рискованных реструктуризаций в недвижимости и проседания отдельных промышленных компаний.
Но, доля проблемных кредитов даже снизилась, до 11,6%, за счёт роста общего портфеляб
Непокрытый объем проблемных корпоративных долгов составил 6,1 триллиона рублей, около 60% запаса капитала банков.
Т.е., риски уроде как управляемые. Портфель будет вызревать медленно, прибыль сектора позволяет латать дыры, и часть должников еще может встать на ноги.
#Россия #ЦБ #финансы #экономика #банки #долги #бизнес #кредиты
За девять месяцев сделки юрлиц на Мосбирже достигли 318 триллионов рублей, почти на 50% больше, чем годом ранее.
Количество игроков выросло на 10% и превысило 11 тысяч, а среднедневная позиция бизнеса составила 3 триллиона рублей, +35% год к году.
Корпорации заходят с короткими деньгами, размещая в среднем на 1,9 дня и привлекая на 3,5 дня. Процентные ставки почти не отклоняются от ключевой (спред — 0,03%), но в июле и сентябре денежный рынок на короткое время уходил выше ключевой ставки
Ежедневно бизнес проводит сделки на 1,7 триллиона рублей, четверть всего объема торгов на денежном рынке.
