#технологии — посты и обсуждения
676 доступных постов
🤖 ИИ уже спасает жизни: в медицине нейросети распознают опухоли на снимках с точностью до 99%, помогая врачам ставить диагноз раньше и спасать пациентов. В сельском хозяйстве ИИ прогнозирует урожай и распределяет воду — это борьба с голодом в реальном времени. В быту — это голосовые помощники, переводчики и навигация, которые экономят нам часы каждый день. 👵 Но для старшего поколения эти технологии — как чужой язык. «Зачем мне чат‑бот, если можно позвонить в поликлинику?» — спрашивают они. Страх не успеть, не понять, стать «лишним» в цифровом мире — настоящий и глубокий. 🤝 А что, если объединить опыт и технологии? Представьте: внук учит бабушку отправлять фото через ИИ‑редактор, а она взамен делится семейными историями — и ИИ помогает оформить из них цифровую книгу. ИИ- это не про страх и замену человеческому разому и чувствам. ИИ-это про технологическое будущее, человеческую поддержку и новый виток технологического прогресса. 💬 А вы на чьей стороне: за ИИ или за «по старинке»? Расскажите в комментариях — соберём самые яркие истории! #ИИ #Технологии #БудущееСегодня #ПоколениеХ #Инновации
У «Сбера» и «Яндекса» появилась юридическая арена для старого спора.
С 1 марта 2027 года российский рынок искусственного интеллекта официально разделится на два уровня игроков — «суверенных» и «национальных» разработчиков.
Только такие модели становятся претендентами на господдержку, а на объектах КИИ разрешат работать исключительно с ними.
Формально, закон не обязывает обычный бизнес использовать российские модели, но, на чувствительные сферы такие требования могут распространяться — требование подтверждения «национального» или «суверенного» статуса ИИ было ещё до принятия закона.
Для бизнеса выбор поставщика ИИ — это уже не закупка софта, а элемент риск-менеджмента. И пожтому, среди наиболее актуальных вопросов сегодня:
— Где физически обрабатываются наши данные?;
— Что будет с вашим решением, если завтра ваш поставщик базовой модели уйдет из страны?;
— Можете ли вы воспроизвести весь цикл разработки?.
Ответы на них уже встраиваются в тендерную документацию.
По прогнозам, через два-три года рынок окончательно расслоится на три яруса:
— Верхний — единицы холдингов с полным циклом и статусом суверенной модели, конкурирующих за госзаказы и стратегические отрасли;
— Средний — десятки компаний с национальным статусом и отраслевыми специализациями;
— Нижний, и самый динамичный, — интеграторы и консультанты, которые помогают клиентам управлять всем этим «зоопарком» решений.
Кто окажется на самом верху?
Сегодня, на статус «национальной» ИИ модели претендуют T-Pro «Т-Технологий» и Alice AI «Яндекса», в то время как под критерии «суверенной» пока фактически подпадает только «ГигаЧат» «Сбера».
Это, кстати, к вопросу спора «Сбера» и «Яндекса» о том, чья модель более «настоящая».
Консолидация вокруг холдингов с полным циклом разработки неизбежна, но, она будет избирательной.
Статус «суверенной» модели — это миллиарды рублей инвестиций в вычисления и годы работы, поэтому таких игроков в стране можно пересчитать по пальцам.
Поэтому, следующие полтора года станут окном возможностей для рынка.
И те, кто успеет войти в новые реестры с готовыми платформами и подтверждёнными процессами до весны 2027 года, получат структурное преимущество на весь следующий инвестиционный цикл российского ИИ.
#Россия #бизнес #ИИ #финансы #инвестиции #технологии #импортозамещение
А потому что этот показатель учитывается в планировании, наряду со стоимостью работы сотрудников и позволяет оценивать реальный эффект от генеративного ИИ на бизнес-процессы в долгосроке.
Когда тот или иной финтех, банк, рассчитывает фактическую стоимость токенов, параллельно оптимизируя работу собственных ИИ моделей, а внутренний показатель себестоимости уже оказывается «дешевле, чем на самых дешевых платформах в интернете», то такой подход снижает цену экспериментов и позволяет запускать больше проектов на основе GenAI.
Т.к., в отличии от классических ML-моделей, массово доказанная экономическая эффективность генеративного ИИ пока только формируется. В связи с чем, банки и финтех могут делать свою стратегическую ставку на качественную реализацию проектов и планировать свои и привлеченные инвестиции на горизонте нескольких лет.
#бизнес #банки #ИИ #технологии #GenAI #ML #финтех #fintech #AI
Отстегнёт государство миллиарды рублей на разработку и внедрение, на вычислительные мощности. Программа рассчитана не только на большие «суверенные» модели, но и на нишевые ИИ-решения.
Иишникам насыпят льготных кредитов через уполномоченные банки на разработку, закупку инфраструктуры, создание датасетов и дообучение моделей, а еще плюс гранты до 80% стоимости на пилотное тестирование ИИ-продуктов, «ранее не имевших аналогов».
Бизнес в целом за, но, ждёт деталей. Например, что значит «ранее не имевших аналогов» — на уровне технологии или применения в отрасли?
Может, всякие там корпорации просто воспользуются лазейками и сэкономят ресурсы на такой господдержке, а нишевые команды останутся под финансовым дождем не из грантов.
#Россия #бизнес #финансы #инвестиции #технологии #ИИ #Минцифры #банки
Ещё лет эдак 10 назад, атака на корпорацию — это письмо с вложением и один заражённый комп в офисе. Но, сейчас — это мудрёная цепочка через подрядчика, легитимные админские утилиты, несколько месяцев тихого присутствия в корпоративной сети и постоянные прятки, чтобы подольше не заметили.
Да, защита за это время тоже прошла большой путь — от ловли понятных сигнатур до комплексного анализа трафика по куче факторов, событий и песочниц по всей инфраструктуре. А теперь ещё и ИИ-взломы, и ИИ-кибербез, у которых уже куча своих «припарок».
Нынешний кибербез у бизнеса — это уже не про то, у кого больше бабла и кто круче, а про то — кто хитрее, быстрее, ловчее, более продвинут, не считает ворон на технологических развилках и у кого глаз постоянно не замыливается.
Компании BigTech Силиконовой долины заявили, что больше не могут полагаться на университеты некогда могучей и результативной «Лиги плюща» и поэтому, запускают собственное обучение для выпускников школ и начинают собственные процессы обучения, образования, подготовки и создают альтернативы традиционному высшему образованию стоимостью от $100 000 в год, включая Horowitz Andreessen Academy от a16z и Университет Остина Джо Лонсдейла.
#бигтех #бизнес #образование #обучение #университеты #специальности #BigTech #технологии
P.S. В «Лигу плюща» входят:
— Брауновский университет (Brown University) — Провиденс, Род-Айленд;
— Гарвардский университет (Harvard University) — Кембридж, Массачусетс;
— Дартмутский колледж (Dartmouth College) — Хановер, Нью-Гэмпшир;
— Йельский университет (Yale University) — Нью-Хейвен, Коннектикут;
— Колумбийский университет (Columbia University) — Нью-Йорк, Нью-Йорк;
— Корнеллский университет (Cornell University) — Итака, Нью-Йорк;
— Пенсильванский университет (University of Pennsylvania) — Филадельфия, Пенсильвания;
— Принстонский университет (Princeton University) — Принстон, Нью-Джерси.
Раньше, «Лига плюща» всегда ассоциировалась с высочайшим уровнем образования, сильными исследовательскими программами и огромными финансовыми фондами (эндаументами).