#fintech — посты и обсуждения
38 доступных постов
А потому что этот показатель учитывается в планировании, наряду со стоимостью работы сотрудников и позволяет оценивать реальный эффект от генеративного ИИ на бизнес-процессы в долгосроке.
Когда тот или иной финтех, банк, рассчитывает фактическую стоимость токенов, параллельно оптимизируя работу собственных ИИ моделей, а внутренний показатель себестоимости уже оказывается «дешевле, чем на самых дешевых платформах в интернете», то такой подход снижает цену экспериментов и позволяет запускать больше проектов на основе GenAI.
Т.к., в отличии от классических ML-моделей, массово доказанная экономическая эффективность генеративного ИИ пока только формируется. В связи с чем, банки и финтех могут делать свою стратегическую ставку на качественную реализацию проектов и планировать свои и привлеченные инвестиции на горизонте нескольких лет.
#бизнес #банки #ИИ #технологии #GenAI #ML #финтех #fintech #AI
#DubaiDutyFree #CryptoComPay #Криптовалюта #Дубай #Аэропорты #БезналичныеПлатежи #Fintech #Блокчейн #D33 #UAE #ЦифроваяЭкономика #Путешествия #TravelRetail
При текущей экстремально высокой ключевой ставке неэффективное управление оборотным капиталом (Working Capital) обходится крупному b2b-сегменту слишком дорого. Замораживание ликвидности в избыточных складских запасах или неоправданных авансах поставщикам — это прямой путь к снижению EBITDA.
Классические ERP (включая экосистемы уровня SAP или 1С 8.3) работают на допущении абсолютного доверия к администратору базы данных. Они уязвимы к ручным корректировкам исторических проводок привилегированными аккаунтами и не готовы к эпохе machine-to-machine (M2M) коммерции, когда закупки делегируются алгоритмам.
Решение лежит на стыке Agentic AI и промышленных блокчейн-технологий. Мы в ООО «ТОТ & СИА» проектируем отказоустойчивые распределенные ядра, декуплированные на независимые микросервисы (FastAPI/Golang) в Kubernetes.
Технические примитивы нашего финансового контура:
Четыре типа балансов: Wallet Service жестко изолирует ликвидность на Available (доступно), Reserved (заморожено под смарт-контракты), Pending (транзит сети) и Frozen (блокировка антифрондом) суб-счета. Это исключает кассовые разрывы.
Денежная точность Decimal(36, 18): Использование типов Float/Double в финтех-коде — это табу. Мы фиксируем точность до 18 знаков на уровне СУБД, исключая каскадные ошибки округления при годовой сверке.
Гетерогенный стек СУБД: PostgreSQL управляет текущим состоянием без блокировок таблиц (через Optimistic Locking), а Debezium непрерывно стримит CDC-логи в ClickHouse для мгновенной аналитики CFO.
В прикладном b2b-кейсе эта связка автоматизирует весь цикл снабжения: ИИ-агент выявляет износ оборудования по телеметрии, Blockchain Gateway подписывает смарт-эскроу, и 50% капитала уходят заводу строго в секунду прохождения ОТК и фиксации отгрузки. Оборачиваемость сжимается с 14 дней до минут.
Подробный разбор архитектурного фреймворка, схемы и готовые шаблоны кода на Python выложил в свежей публикации (мои публикации на английском языке):
👉 https://medium.com/@murat_geldyev
b2b-Оффер: Разработаем Архитектурный документ системы (ADD) и спецификацию мощностей (BOM) под ваши финтех-задачи. Локация ИЦ Сколково, строгий NDA. Направляйте ТЗ и карточки ЮЛ для Due Diligence на или на
#Финтех #FinTech #УправлениеРисками #ОборотныйКапитал #ИИагенты #Блокчейн #CFO #Инвестиции #FinBazar #ИТархитектура
Китайские хакерские группы перешли на открытые AI-модели
Государственные кибергруппировки Китая активно развёртывают открытые весовые модели (Kimi K3, DeepSeek) на собственной инфраструктуре для автоматизации атак. Исследователи фиксируют массовое внедрение AI в операции сразу нескольких десятков групп. Стоимость полного цикла атаки снизилась кратно.
Модели с открытыми весами позволяют группам не оставлять следов в логах платформ — в отличие от коммерческих API, развёрнутая на своём сервере модель не требует обращения к третьим лицам. Kimi K3 от Moonshot и DeepSeek предлагают возможности, сопоставимые с коммерческими решениями, но работают на относительно недорогом GPU-оборудовании.
Полный материал: https://ai-digest.ru/go/finbazar/2842/
#ИИ #нейросети #кибербезопасность #DeepSeek #Moonshot #FinTech #B2B
OpenAI купила NextSlide: команда инструмента для AI-презентаций переходит в ChatGPT
OpenAI закрыла сделку по поглощению стартапа NextSlide, превращавшего текст и документы в готовые слайды. Команда уже работает над ChatGPT. Сумма не раскрывается.
Для рынка это усиление конкуренции в сегменте AI-инструментов для офисной работы: Microsoft, Google и теперь OpenAI напрямую встраивают генерацию презентаций в свои экосистемы. Это может повлиять на бизнес-модели нишевых AI-сервисов для создания слайдов.
Читать полностью: https://ai-digest.ru/go/finbazar/2618/
#ИИ #OpenAI #ChatGPT #нейросети #fintech #бизнес #инвестиции
Claude Code: авторежим теперь по умолчанию, данные по безопасности в открытом доступе
С 14 августа Anthropic включает авторежим Claude Code по умолчанию для платных планов. Новые данные: авторежим блокирует 89% вредоносных действий против 13,6% при ручной проверке.
Для корпоративного рынка это смена подхода: модель оценивает риск операций самостоятельно. Может повлиять на спрос на дополнительные security-инструменты для AI-компиляторов в крупном бизнесе.
Читать полностью: https://ai-digest.ru/go/finbazar/2616/
#ИИ #Anthropic #ClaudeCode #безопасность #fintech #бизнес #инвестиции