#импортозамещение — посты и обсуждения
85 доступных постов
У «Сбера» и «Яндекса» появилась юридическая арена для старого спора.
С 1 марта 2027 года российский рынок искусственного интеллекта официально разделится на два уровня игроков — «суверенных» и «национальных» разработчиков.
Только такие модели становятся претендентами на господдержку, а на объектах КИИ разрешат работать исключительно с ними.
Формально, закон не обязывает обычный бизнес использовать российские модели, но, на чувствительные сферы такие требования могут распространяться — требование подтверждения «национального» или «суверенного» статуса ИИ было ещё до принятия закона.
Для бизнеса выбор поставщика ИИ — это уже не закупка софта, а элемент риск-менеджмента. И пожтому, среди наиболее актуальных вопросов сегодня:
— Где физически обрабатываются наши данные?;
— Что будет с вашим решением, если завтра ваш поставщик базовой модели уйдет из страны?;
— Можете ли вы воспроизвести весь цикл разработки?.
Ответы на них уже встраиваются в тендерную документацию.
По прогнозам, через два-три года рынок окончательно расслоится на три яруса:
— Верхний — единицы холдингов с полным циклом и статусом суверенной модели, конкурирующих за госзаказы и стратегические отрасли;
— Средний — десятки компаний с национальным статусом и отраслевыми специализациями;
— Нижний, и самый динамичный, — интеграторы и консультанты, которые помогают клиентам управлять всем этим «зоопарком» решений.
Кто окажется на самом верху?
Сегодня, на статус «национальной» ИИ модели претендуют T-Pro «Т-Технологий» и Alice AI «Яндекса», в то время как под критерии «суверенной» пока фактически подпадает только «ГигаЧат» «Сбера».
Это, кстати, к вопросу спора «Сбера» и «Яндекса» о том, чья модель более «настоящая».
Консолидация вокруг холдингов с полным циклом разработки неизбежна, но, она будет избирательной.
Статус «суверенной» модели — это миллиарды рублей инвестиций в вычисления и годы работы, поэтому таких игроков в стране можно пересчитать по пальцам.
Поэтому, следующие полтора года станут окном возможностей для рынка.
И те, кто успеет войти в новые реестры с готовыми платформами и подтверждёнными процессами до весны 2027 года, получат структурное преимущество на весь следующий инвестиционный цикл российского ИИ.
#Россия #бизнес #ИИ #финансы #инвестиции #технологии #импортозамещение
❗️🇷🇺#россия #импортозамещение #макро
РОССИЯ НЕ МОЖЕТ ДОПУСТИТЬ СЦЕНАРИЯ, КОГДА СТРАНА БЫЛА БЫ ЗАВИСИМА ОТ ЧУЖИХ ТЕХНОЛОГИЙ В СФЕРЕ ИИ – МИШУСТИН
💥🇷🇺#VKCO
СВЫШЕ 130 МЛН ЧЕЛОВЕК УЖЕ ЗАРЕГИСТРИРОВАНО В НАЦИОНАЛЬНОМ МЕССЕНДЖЕРЕ "МАКС" - МИШУСТИН
⬆️🇷🇺#it #россия
ПРОДАЖИ РОССИЙСКОГО ПО ДОСТИГЛИ ПОЧТИ 3 ТРЛН РУБ. ЗА ПЕРВОЕ ПОЛУГОДИЕ 2026 Г. ЭЭТО ПРИМЕРНО НА ТРЕТЬ БОЛЬШЕ Г/Г -- МИШУСТИН
🤖 Вы когда-нибудь стояли перед пультом, где каждая кнопка может убить? Космонавт — стоит. Каждый день. И теперь рядом с ним ставят машину, которая говорит: «Я знаю лучше».
Представьте: вы учили этот пульт годами. Сдали сотни экзаменов. Вы — единственный, кто может нажать правильную кнопку, когда всё горит. А теперь вам говорят: «Значительную часть операций будет выполнять ИИ. Без вашего участия».
И вы стоите и смотрите на пульт, и думаете: «А я тогда зачем здесь?»
Это не сценарий фильма. Это — официальное заявление главы Роскосмоса Дмитрия Баканова на форуме «Микроэлектроника 2026». ИИ встроят в ключевые системы управления Российской орбитальной станцией. Первый модуль — в 2028 году. Значительная часть операций — без человека.
Вопрос не в том, «будет ли ИИ в космосе». Он уже там.
Вопрос в том, что останется вам, когда машина возьмёт на себя всё остальное.
🔻 Два удара — и оба в одну точку
Первое. ИИ становится мозгом станции. Не помощником — архитектурой.
Глава Роскосмоса сформулировал это прямо: «Значительная часть операций будет выполняться без участия человека за счёт глубокой интеграции искусственного интеллекта в архитектуру станции». Он анализирует данные с сотен датчиков, управляет оборудованием, предсказывает отказы. Станция должна стать автономной.
Второе. «Союз-5» впервые полетел на российском процессоре «Эльбрус». И это не замена деталей.
Глава ведомства сказал: «Важно было всю аппаратную часть и программный софт написать самостоятельно». Разработчикам пришлось заново написать софт под новую архитектуру.
Это как пересесть с автоматической коробки на ручную — и обнаружить, что педали теперь стоят в другом порядке. Ты едешь, но по-другому.
Почему это фундамент, а не галочка? Потому что без своего «железа» и своего софта никакой ИИ в космосе не полетит. Чужой процессор — чужие правила. Свой — свои.
⚖️ Инженер говорит: «Логично». Космонавт говорит: «Страшно»
Инженер: человек в космосе — самое хрупкое звено. Устаёт, ошибается, болеет. Ему нужно спать.
ИИ не спит. Он видит отказ системы за часы до того, как она сломается. На Марсе, где связь с Землёй идёт минутами, ждать команды — значит потерять всё.
Космонавт: а если ИИ ошибается? Уверенно. Быстро. Без сомнений. А у меня нет времени перепроверять.
И я начинаю верить ему больше, чем себе. Это не фантастика — это уже зафиксированный риск: когда машина выдаёт уверенный, но неверный результат, человек перестаёт доверять собственной интуиции.
И вот ещё что. ИИ, обученный на Земле, в космосе ломается. На Земле предмет падает. В невесомости — дрейфует вечно. Модель этого не знает. Она просто не встречала такого.
Командир станции называет главную проблему: 60 дБ фонового шума — как в переполненном кафе — и смесь русского с английским. Машина должна понимать это. А она училась на чистом тексте.
🛰️ ИИ уже на орбите. Просто вы этого не замечаете
ИИ в российском космосе — не завтра. Он уже сегодня.
На МКС идёт эксперимент: бортовая модель распознаёт речь космонавтов без связи с Землёй. Командир станции и космонавт говорят — машина слушает. Фоновый шум, технические термины, русско-английская мешанина. Она протоколирует сеансы связи, готовит отчёты.
Раньше это съедало часы. Теперь — минуты.
Следующий шаг — на борт. Технологии, которые работают на Земле и на МКС, переедут на космические аппараты. В том числе — на лунные роверы.
🌳 Что это значит для России
Начнём с железа. «Эльбрус» прошёл проверку реальным пуском. Это не формальное импортозамещение — это полный цикл: процессор, софт, архитектура. Всё своё, до последней строчки кода.
А раз есть своё железо, появляются свои деньги. РОС (Российская орбитальная станция) — это не просто станция. Это дерево, у которого корни — в российской микроэлектронике, ствол — в космосе, а ветки — в гражданке. Мониторинг лесов, беспилотники, анализ данных — всё это вырастет из одного корня.
Если корень гнилой — дерево упадёт. Если свой — простоит десятилетия.
И вот тогда становится возможной автономность. РОС должна работать без постоянного человека. Либо робот, либо самообслуживание — третьего не дано. ИИ здесь — не помощник. ИИ — условие существования.
🧨 А что остаётся вам?
Если ИИ управляет станцией, анализирует данные и принимает решения — что делаете вы?
Ответ сложнее, чем кажется.
Вы остаётесь там, где ИИ слеп. Там, где происходит то, чего не было в обучающих данных. Там, где нет правильного ответа. Там, где нужно решить, а не вычислить.
Вы становитесь оператором ИИ. Не пилотом. Ваша задача — не жать кнопки, а поймать момент, когда машина ошибается. Это другая профессия. Другие навыки. Другая психология.
И есть третий вопрос — самый неудобный. Если ИИ может работать без вас — зачем вы вообще летите?
Ответ: научные эксперименты. ИИ — это калькулятор, который считает быстрее вас. Но он не знает, зачем вы считаете. Он не знает, что вы считаете. Он не знает, правильно ли вы выбрали задачу. Он просто считает.
А вы — выбираете. Вы задаёте вопросы, которые не придут в голову алгоритму. Вы делаете открытия там, где ИИ видит только данные.
💡 Вопрос, на который никто не отвечает
Представьте: ИИ отдал команду. Что-то пошло не так. Станция повреждена. Кто виноват?
Формально — никто. Международное космическое право не отвечает на этот вопрос. В нём просто нет нормы, которая говорит: «Если автономный ИИ причинил ущерб, ответственность несёт…»
А на практике — виноват космонавт. Например, самолёт с автопилотом. Что-то пошло не так. Пилот не вмешался. Кто виноват? Автопилот? Инженеры? Или пилот, который сидел и смотрел? В космосе этот вопрос звучит громче — потому что за окном не облака, а вакуум. И парашюта нет.
Разработчик скажет: «Мы обучили модель, она работала штатно». Государство скажет: «Мы купили технологию, она сертифицирована». А человек в космосе останется один — с повреждённой станцией и без права сказать: «Это не я. Это машина».
И это только начало. Есть проблема глубже.
Отчёты ИИ составляет — это безопасно. Ошибиться в документе не страшно. Но управление станцией — это уже другая планка. И где та граница, за которой «помогает» превращается в «решает за меня»? Никто пока не знает.
🎯 Гонка уже началась. И она не про то, кто быстрее построит станцию с ИИ.
Она про то, кем будет человек на этой станции — гостем или хозяином.
Ответ придёт не от инженеров и не из пресс-релизов. Он придёт от самих космонавтов — тех, кто каждый день стоит у пульта и решает: довериться машине или своей руке.
ИИ не устаёт. Не боится. Не сомневается. Но именно поэтому он никогда не скажет: «Стоп. Здесь что-то не так». Это может только человек. И пока он это может — он не приложение к станции. Он её капитан.
А вы бы доверили управление станцией ИИ — или оставили последнее слово за человеком? Напишите в комментариях.
Для крупного B2B-сегмента, ритейла, промышленности и логистики уход западных ERP-систем (SAP, Oracle) стал масштабным инфраструктурным и регуляторным вызовом. Форсированная миграция или попытка переписать монолит «с нуля» ведут к выжиганию маржи и заморозке ИТ-бюджетов.
Инжиниринговая лаборатория WSS & Technologies / Thoth & Sia (ИЦ «Сколково») предлагает гибридный путь: консервацию локального ядра SAP/Oracle и наращивание его мощности за счет внешней оркестрации по трем критическим направлениям:
1. ТЕХНОЛОГИИ: Умная декуплизация без изменения кода
Выстраивание внешней инфраструктуры (Control Plane) вокруг замороженного монолита SAP/Oracle:
ИИ-агенты: Автономная автоматизация рутины (предиктивный разбор дефектовочных актов, казначейских реестров, цепочек поставок).
Легковесные шлюзы: Контроль Payload на Python и жесткие бинарные матрицы комплаенса.
CDC-интеграция: Асинхронная передача данных через Apache Kafka, где старая ERP используется исключительно как пассивный регистратор «фактов».
2. ФИНАНСЫ: Рентабельность и защита EBITDA
Сжатие оборотного капитала и сокращение сроков B2B-поставок с дней до минут без внесения изменений в критически уязвимый закрытый код ERP. Полный возврат инвестиций (Payback Period) в интеллектуальную обвязку составляет от 6 до 9 месяцев.
3. ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВО: Регуляторный комплаенс и капитализация
Решение закрывает растущие требования государства к ИТ-инфраструктуре крупного бизнеса:
Синхронизация с ФНС и ФСТЭК: Внешние суверенные шлюзы берут на себя интеграцию с динамическими требованиями налогового мониторинга, маркировки и 152-ФЗ.
Безопасность лицензий: Использование On-Premise ядра как пассивной базы данных исключает риски нарушения авторских прав ушедших вендоров.
Капитализация по ФСБУ 14/2022: Затраты на ИИ-платформу переводятся из OPEX в CAPEX, ставятся на баланс как НМА и законно увеличивают чистую стоимость активов.
Sovereign On-Premise инфраструктура полностью страхует крупный бизнес от санкционного давления и трансграничных рисков утечки коммерческой тайны. Полные контактные данные доступны в официальных источниках лаборатории.
👉 Команда готова провести стресс-тест вашей инфраструктуры и ТЭО интеграции.
Контакты для связи: https://www.linkedin.com/in/murat-geldyev/
#SAP #Oracle #Импортозамещение #ERP #CFO #EBITDA #ИТархитектура #ФСБУ14_2022 #Капитализация #WSS_Technologies #ThothSia #Сколково #FinBazar
Для финансовых (CFO) и генеральных директоров крупного b2b-сегмента, промышленности и логистики уход SAP с российского рынка стал инфраструктурным кошмаром. Попытки экстренно переписать ERP-монолит компании «с нуля» или форсировать миграцию на альтернативные платформы оборачиваются выжиганием маржи, заморозкой ИТ-бюджетов на годы и падением операционной эффективности. В условиях высокой ключевой ставки ЦБ РФ тратить сотни миллионов на перевнедрение ядра — это прямая угроза показателям EBITDA.
Но существует альтернативный, экономически выверенный путь. Холдинг может законсервировать стабильно работающее локальное ядро SAP (On-Premise лицензии) и нарастить его операционную мощность за счет внешней суверенной оркестрации на базе Agentic AI и распределенных реестров.
Расширение возможностей SAP без изменения исходного кода
Главная проблема старых версий SAP в текущих реалиях — их изолированность от сквозных machine-to-machine (M2M) процессов, ИИ-автоматизации и современных API-гейтов. Наша инжиниринговая лаборатория WSS & Technologies / Thoth & Sia решает этот вызов через концепцию умной декуплизации (расцепления контуров).
Мы выстраиваем вокруг замороженного монолита SAP внешнюю высоконагруженную инфраструктуру (Control Plane) на базе фреймворков LangGraph и n8n:
Автономный координационный слой (Discovery Plane): ИИ-агенты полностью берут на себя рутину, которая раньше требовала дорогих лицензий SAP или ручного труда операционистов: предиктивный разбор дефектовочных актов, казначейских реестров и автоматическое формирование цепочек поставок ТМЦ.
Ликвидация Forensic Gap (аналитического разрыва): Изменения, рассчитанные ИИ, не падают в SAP хаотично. Payload перехватывается легковесными шлюзами контроля на чистом Python (Business Logic Gates), прогоняется через бинарные матрицы комплаенса и хэшируется в неизменяемый реестр BlockDAG.
Бесшовная CDC-интеграция: Асинхронные JSON-пакеты через Apache Kafka передаются в SAP только в виде финальных детерминированных проводок. Старая ERP-система используется исключительно как пассивный регистратор «фактов», а не как вычислительный движок.
Капитализация и финансовый эффект для CFO
Такой гибридный подход позволяет крупному ритейлу и логистике сжать оборотный капитал (Working Capital) и сократить сроки b2b-поставок с 14 дней до минут, не внося изменений в критически уязвимый закрытый код SAP.
Затраты на создание внешней интеллектуальной обвязки капитализируются по стандарту ФСБУ 14/2022 как НМА, укрепляя инвестиционный профиль компании.
Официальные контакты для связи и направления ТЗ доступны в первоисточниках:
E-mail: info@totsia.tech | info@websoftshop.ru
Telegram-канал: @wss_technologies
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/murat-geldyev/
#SAP #Импортозамещение #ERP #CFO #EBITDA #Highload #ИТархитектура #ФСБУ14_2022 #Капитализация #WSS_Technologies #ThothSia #Сколково
🔥 Россия — 4-я экономика мира: как мы обошли Германию и Японию под 24 000 санкций
#Россия #экономика #ВВП #ППС #санкции #четвёркаЛидеров #импортозамещение #разворотНаВосток #МВФ #финансовыйСуверенитет#базар