«Норникель» внедряет видеоаналитику с ИИ: снижение рисков и рост эффективности добычи

ПАО «ГМК „Норильский никель“» (торговый код на Мосбирже: #GMKN) расширяет применение цифровых решений на производственных площадках. Компания внедрила систему видеоаналитики на основе нейросетей для обнаружения рудозасоряющих тел — это позволит сократить простои и защитить оборудование.

Где уже работает система

Решение запущено на трёх предприятиях Заполярного филиала:

рудник «Маяк»;

рудник «Комсомольский»;

Норильская обогатительная фабрика.

Ключевые преимущества перед традиционными системами

В отличие от металлоотделителей, новая система обнаруживает не только металлические, но и неметаллические предметы в рудопотоке перед участком дробления. Это снижает риск:

повреждения дробильного оборудования;

незапланированных простоев;

дополнительных затрат на ремонт.

Как устроено решение

Комплекс включает:

камеры видеонаблюдения;

инфраструктуру для их работы;

самоочищающиеся кожухи для защиты оптики от загрязнений;

проводную передачу данных;

ПО видеоаналитики на базе нейросетей.

Программное обеспечение разработано совместно с технологической компанией «Рексофт».

Показатели эффективности

Качество работы системы оценивали по стандартным метрикам машинного обучения:

Precision (точность): 100 % на двух объектах, 95 % на третьем (отсутствие ложных срабатываний);

Recall (полнота): от 90 % до 98 %;

F1 (интегральная метрика): от 0,960,96 до 0,980,98.

Дополнительные функции

Помимо обнаружения инородных тел, система:

выявляет дефекты конвейерной ленты (порезы, пробои, глубокие царапины);

предоставляет данные через веб‑интерфейс и дашборды:

операторы видят ситуацию на участке в режиме реального времени;

руководители получают статистику по предприятию, переделу и цеху.

Перспективы и влияние на бизнес‑показатели

«Норникель» планирует тиражировать решение на другие активы. Масштабное внедрение может привести к:

снижению операционных расходов за счёт сокращения простоев и ремонтов;

повышению общей эффективности производственных линий;

улучшению показателей надёжности оборудования;

росту рентабельности добычи и переработки.

Теги: #Норникель #ГМКНорникель #добывающаяпромышленность #видеоаналитика #ИИ #машинноеобучение #цифроваятрансформация #промышленнаябезопасность #эффективностьпроизводства #Рексофт #инновации