#рексофт — посты и обсуждения
1 доступный пост
ПАО «ГМК „Норильский никель“» (торговый код на Мосбирже: #GMKN) расширяет применение цифровых решений на производственных площадках. Компания внедрила систему видеоаналитики на основе нейросетей для обнаружения рудозасоряющих тел — это позволит сократить простои и защитить оборудование.
Где уже работает система
Решение запущено на трёх предприятиях Заполярного филиала:
рудник «Маяк»;
рудник «Комсомольский»;
Норильская обогатительная фабрика.
Ключевые преимущества перед традиционными системами
В отличие от металлоотделителей, новая система обнаруживает не только металлические, но и неметаллические предметы в рудопотоке перед участком дробления. Это снижает риск:
повреждения дробильного оборудования;
незапланированных простоев;
дополнительных затрат на ремонт.
Как устроено решение
Комплекс включает:
камеры видеонаблюдения;
инфраструктуру для их работы;
самоочищающиеся кожухи для защиты оптики от загрязнений;
проводную передачу данных;
ПО видеоаналитики на базе нейросетей.
Программное обеспечение разработано совместно с технологической компанией «Рексофт».
Показатели эффективности
Качество работы системы оценивали по стандартным метрикам машинного обучения:
Precision (точность): 100 % на двух объектах, 95 % на третьем (отсутствие ложных срабатываний);
Recall (полнота): от 90 % до 98 %;
F1 (интегральная метрика): от 0,960,96 до 0,980,98.
Дополнительные функции
Помимо обнаружения инородных тел, система:
выявляет дефекты конвейерной ленты (порезы, пробои, глубокие царапины);
предоставляет данные через веб‑интерфейс и дашборды:
операторы видят ситуацию на участке в режиме реального времени;
руководители получают статистику по предприятию, переделу и цеху.
Перспективы и влияние на бизнес‑показатели
«Норникель» планирует тиражировать решение на другие активы. Масштабное внедрение может привести к:
снижению операционных расходов за счёт сокращения простоев и ремонтов;
повышению общей эффективности производственных линий;
улучшению показателей надёжности оборудования;
росту рентабельности добычи и переработки.
Теги: #Норникель #ГМКНорникель #добывающаяпромышленность #видеоаналитика #ИИ #машинноеобучение #цифроваятрансформация #промышленнаябезопасность #эффективностьпроизводства #Рексофт #инновации