Denis_n8n

Подчинённый перед лицом начальствующим должен иметь вид лихой и придурковатый, дабы разумением своим не смущать начальство.

Полный текст данной байки выдаваемой за истину читайте в https://dzen.ru/a/artgq2dExDQ1jun3

Клиент оставил заявку на сайте ночью? Обычное дело.

Обычно дальше всё начинается утром: менеджер открывает форму, переносит данные в CRM, проверяет, нет ли дубля, смотрит бюджет, размер компании, срочность — и только потом решает, кому звонить первым.

В n8n эту цепочку можно автоматизировать почти целиком.

Готовый шаблон работает так:

— принимает заявку с сайта;
— приводит данные в порядок;
— проверяет дубли;
— оценивает лида по бюджету, размеру команды и срочности;
— создаёт контакт и компанию в Twenty CRM;
— для подходящего лида автоматически создаёт сделку;
— ставит менеджеру задачу на следующий день;
— остальных отправляет в nurture-процесс.

То есть заявка может прийти в 2 часа ночи, а утром менеджер уже видит в CRM готового лида и понимает, что с ним делать дальше.

Без ручного копирования данных.
Без разбора заявок по одной.
Без риска забыть про потенциально важного клиента.

Вот за что мне нравится n8n: он автоматизирует не одну кнопку, а целый бизнес-процесс.

И это уже не «AI ради AI», а вполне понятная экономия времени команды.

А у вас заявки всё ещё разбирают вручную?
Пишите мне - подберем решение под Вашу задачу!

Читать полный текст https://dzen.ru/a/ariBEUKeSTj_-ZHl

Как работает цепочка:

1. Исследование ниши

ИИ-агент через Telegram помогает анализировать нишу: тренды, спрос, конкуренцию, потенциал тем и идеи для будущих видео.

То есть контент начинается не с вопроса:

«Что бы сегодня выложить?»

А с анализа того, что сейчас потенциально интересно аудитории.

2. Поиск контента и идей

Отдельный модуль работает с YouTube и помогает находить подходящие видео и темы для дальнейшего анализа.

Так можно собирать идеи не вручную по десяткам каналов, а системно.

3. Генерация собственного сценария

На основе найденного материала ИИ определяет тему, тональность и подход к ролику.

После этого формирует:

— новый заголовок;
— сценарий;
— структуру подачи;
— призыв к действию.

Готовый сценарий автоматически сохраняется в отдельный документ.

4. Создание видео

После подготовки сценарий передаётся в модуль генерации видео.

AI-аватар превращает текст в готовый видеоролик.

То есть для части контента не требуется каждый раз организовывать съёмку, выставлять свет, записывать десятки дублей и вручную собирать весь процесс заново.

5. Очередь публикаций

Готовые видео попадают в очередь.

Система может распределять публикации по времени, чтобы ролики выходили последовательно, а не все сразу.

6. Публикация

Отдельные процессы забирают готовый ролик и публикуют его в нужном канале.

В текущей системе настроены сценарии публикации для YouTube и Instagram.

И в итоге получается не отдельный генератор текста или видео.

Получается настоящий контент-конвейер:

анализ ниши → поиск темы → анализ контента → сценарий → AI-видео → очередь → публикация.

И вот здесь появляется главная ценность для бизнеса.

Такую систему можно масштабировать.

Добавлять новые ниши.

Несколько каналов.

Разные форматы контента.

Другие AI-модели.

Новые площадки.

Дополнительные этапы согласования.

Аналитику результатов.

Контент для разных продуктов и направлений компании.

То есть задача уже не в том, чтобы «сгенерировать один ролик с помощью ИИ».

Задача — построить системное производство контента, где значительная часть повторяющихся операций автоматизирована, а человек сохраняет контроль над темами, качеством и публикацией.

Если вашему бизнесу нужен похожий контент-завод — напишите мне.

Можно разобрать ваш текущий процесс производства контента: где тратится больше всего времени, какие этапы можно автоматизировать и какую систему стоит собрать именно под ваши задачи.

Напишите мне — посмотрим, как превратить ваш контент из постоянной ручной работы в управляемый процесс.

Хочу немного рассказать о своём канале «Как мир видел Россию».

Я собираю свидетельства иностранцев, которые приезжали в Россию в разные эпохи: путешественников, писателей, журналистов, дипломатов. И стараюсь не просто пересказывать их впечатления, а разбираться: что именно они увидели, почему это показалось им необычным и насколько их взгляд вообще позволяет судить о России того времени.

Получаются истории о повседневной жизни, привычках, городах, людях и вещах, которые для русского человека могли быть совершенно обычными, а иностранца заставляли останавливаться и описывать увиденное в дневнике или книге.

Есть у проекта и ещё одна сторона, которая, возможно, будет интересна тем, кто следит за развитием ИИ и его применением в реальной работе.

Материалы для канала я готовлю с помощью специализированного многоролевого GPT-агента и отдельного проекта в Codex, настроенных именно под задачи «Как мир видел Россию». Это не просто просьба к нейросети «напиши статью». Внутри выстроен целый рабочий процесс: исследование источников, проверка фактов и цитат, редактура, отдельный критический редакторский проход, контроль структуры и финальная проверка текста. Саму систему я тоже постепенно дорабатываю вместе с каналом.

Так что для меня это одновременно исторический и небольшой экспериментальный издательский проект: интересно не только находить старые свидетельства о России, но и смотреть, насколько далеко можно довести специализированную работу человека и ИИ над такими материалами.

Если вам интересен такой взгляд на историю — или сама «кухня» создания канала с помощью ИИ, — буду рад подписке на «Как мир видел Россию».
Ссылка на канал: https://dzen.ru/id/696b81f735adb34b9166618a

И ещё об одной причине скажу совершенно открыто: я хочу постепенно развивать канал как самостоятельный авторский проект, и подписки — один из способов его поддержки и будущей монетизации. Поэтому каждая новая подписка для меня действительно имеет значение.

Но подписываться, конечно, стоит только в том случае, если вам действительно интересно то, что я делаю.