#наука — посты и обсуждения

#Россия #таланты #технологическийсуверенитет #Сколково #IT #ИИ #наука #возвращениеталантов #экономикаРоссии #будущее #Базар

#наука #инвестиции #технологии #система# надёжность #эффективность #инфраструктура #Базар

💼СТРОЙТЕ НЕ МЕЧТУ О МИЛЛИОНЕ — СТРОЙТЕ СИСТЕМУ, КОТОРАЯ ВЕДЁТ К МИЛЛИОНАМ.

✅️Мечта без системы — это просто красивая картинка в голове.

✅️Система без мечты — сухой механизм.

А вместе они — двигатель, который невозможно остановить.

⚙️ Привычки → действия

⚙️ Действия → результаты

⚙️ Результаты → капитал

🔥НАЧНИ СЕГОДНЯ, ЧТОБЫ СОСТОЯТЬСЯ ЗАВТРА.

И запомните навсегда:

🚫 МАННА НЕ СЛЕДУЕТ ЗА ВОРОМ.

Ничего не приходит к тому, кто ждёт и крадёт чужое время, чужие идеи, чужие успехи.

Изобилие идёт за теми, кто создаёт, строит и дисциплинированно движется вперёд.

☀️ Сегодня — идеальный день, чтобы заложить первый кирпич своей системы.

Не откладывайте. Не сомневайтесь. Действуйте.

Вперёд. К своим миллионам. По системе.

УЧЁНЫЙ ИЗ МФТИ РЕШИЛ ПРОБЛЕМУ, КОТОРАЯ МУЧАЕТ ИНВЕСТОРОВ, ТРЕЙДЕРОВ И ВСЕХ, КТО ПРИНИМАЕТ РЕШЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ

#МФТИ #наука #инвестиции #технологии #5G #6G #ALPACA #надёжность #эффективность #инфраструктура #Базар

#Базарразбор

С 2000 по 2023 год число НИИ в России сократилось на 43,5% — с 2680 до 1517 организаций, а число исследователей упало с 992,6 тыс. в 1990 году до 348 тыс. Затраты на науку составляют 0,9–1,13% ВВП против 2,4% в Китае. При этом рынок ИИ вырос до 316,1 млрд рублей за 2025 год. Разбираю, что осталось от советского задела, где мы проигрываем и какие ниши можем занять.

Что произошло

В Советском Союзе существовала трёхзвенная система: академический институт занимался фундаментальной наукой, отраслевой НИИ переводил открытия в прикладные решения, а заводы обеспечивали серийное производство. Именно эта цепочка позволяла осваивать сибирские болота, строить арктические станции, создавать ядерное оружие и запускать спутники.

Когда в 1990-е годы отраслевые НИИ массово закрылись — по разным оценкам, не менее 800 крупных институтов были расформированы или урезаны до неузнаваемости — цепочка от фундаментального открытия до серийного продукта разорвалась. И последствия этого мы расхлёбываем до сих пор.

Почему это важно: миф о «бесполезных НИИ» и цена его разрушения

Закрытие НИИ «Дельта» — флагмана электронной промышленности СССР, НИИАА и команд создателей «Эльбруса» , ЭНИМС — главного мозгового центра станкостроения, ГИПХ с его уникальной школой прикладной химии — каждый такой случай означал потерю не просто учреждения, а целой научной школы. Создатель архитектуры «Эльбрус» Борис Бабаян со своей командой ушёл в Intel, Владимир Пентковский стал одним из идеологов Pentium III. Это не просто «утечка мозгов» — это передача конкурентам технологий, в которые были вложены десятилетия работы.

При этом нельзя идеализировать систему: НИИ фарфоро-фаянсовой промышленности или НИИ бумаги объективно не были нужны в новой экономике. Проблема была не в том, что что-то закрыли, а в том, как это сделали — вместо грамотной реструктуризации с фокусом на перспективные направления произошло безразборное сокращение.

Что осталось от советского задела — и надолго ли

По данным РАН, с 2000 по 2023 год число НИИ в России сократилось на 43,5% — с 2680 до 1517 организаций. Число исследователей упало с 992,6 тыс. в 1990 году до 348 тыс. — потеря 65% . Вице-президент СО РАН Валентин Пармон в 2023 году отметил, что за последние пять лет Россия потеряла 50 тыс. научных сотрудников — больше, чем любая другая страна за тот же период.

Тем не менее отдельные советские заделы продолжают работать. Российская математическая школа остаётся одной из сильнейших в мире — семь золотых медалей Филдса с 1990 года. В физике высоких энергий Россия сохраняет позиции (проект NICA в Дубне, участие в ЦЕРНе). В астрономии — открытие реликтового озера Восток в Антарктиде, межзвёздной кометы Борисова. В химии — синтез 118-го элемента, оганесона.

Но опора на советский фундамент имеет предел. Затраты на науку в России составляют 0,9–1,13% ВВП. По этому показателю мы отстаём от США в 17 раз, от Китая — в 15 раз, от Японии — в 4 раза. Целевой ориентир — 2% ВВП к 2030 году — выглядит всё менее достижимым. По оценке ЮНЕСКО, даже при успешном выполнении плана Россия приблизится не к США и Китаю, а к Чехии и Норвегии.

Почему это важно: частный капитал в науке — отдельные острова, а не система

Структура финансирования российской науки принципиально отличается от мировой. В 2025 году государство обеспечило более 63,4% внутренних затрат на НИОКР — около $46 млрд по паритету покупательной способности. Для сравнения: в Китае государство даёт 17% , в США — 19% , в Южной Корее — 20,5% . Бизнес в России финансирует лишь треть исследований — $24 млрд по ППС. В Китае бизнес направляет на ИР $817 млрд, в США — $693 млрд.

Есть отдельные примеры частных корпоративных НИИ. «Сургутнефтегаз» ещё в 1986 году создал «СургутНИПИнефть» , который не только выжил в 90-е, но и расширился — сегодня это 24 научно-исследовательских отдела, собственные программные продукты, 65 объектов интеллектуальной собственности. «Лукойл» развивает научные подразделения в Западной Сибири, а в Волгограде реализует СПИК-проект по производству смазочных материалов. В Сургуте строится научно-технологический центр Uniti Park стоимостью 52 млрд рублей — с участием «Сколково», Курчатовского института и лично Владимира Богданова.

Но это острова. В большинстве стран-лидеров финансирование науки бизнесом — это внутренняя потребность, связанная с рыночной конкуренцией. В России же крупный бизнес чаще предпочитает купить готовую технологию за рубежом, чем вкладываться в разработку. По данным Роспатента, в реальное производство внедряется лишь 5–15% от числа зарегистрированных изобретений.

Почему это важно: ИИ — за счёт чего Россия движется вперёд

Искусственный интеллект — пожалуй, единственная область, где Россия демонстрирует и амбиции, и конкретные результаты. По данным агентства AIANA, объём российского рынка ИИ за 2025 год составил 316,1 млрд рублей — почти вдвое больше, чем в 2023 году, при среднегодовом росте 40% . 88% российских компаний используют ИИ хотя бы в одной функции, хотя реальный экономический эффект свыше 5% от прибыли видят менее 10% .

Драйверы развития ИИ в России сегодня.

Государство. Национальная стратегия развития ИИ до 2030 года, федеральный проект «Искусственный интеллект» (7,7 млрд руб. в 2025 году, 10 млрд руб. запланировано на 2026-й), национальный штаб по развитию ИИ, созданный в январе 2026 года. В январе 2026 года Госдума приняла закон о поддержке ИИ, закрепляющий категории «суверенных» и «национальных» моделей с требованиями по локализации обработки данных.

Техногиганты. Сбер с GigaChat и Яндекс с YandexGPT — два основных разработчика больших языковых моделей. Годовой ИИ-бюджет Сбера — около 350 млрд рублей, что несопоставимо больше всего венчурного рынка ИИ в России (2,3 млрд руб. за первое полугодие 2026 года). «Сбер» и «Яндекс» обратились к государству с предложением сформировать инвестиционную программу объёмом 400–450 млрд рублей в год на развитие ИИ. К ним могут присоединиться Т-Банк, МТС и «Норникель» .

Сильная математическая школа. Россия заняла 20-е место среди 195 стран по числу публикаций на ведущих конференциях по машинному обучению, но средний показатель международной цитируемости (FWCI) составил 3,59 — выше, чем у Индии. Почти три четверти российских работ прошли отбор в основные программы высокоселективных конференций. Российская школа традиционно сильна в математических алгоритмах, что позволяет достигать высокой эффективности моделей при меньших вычислительных затратах.

Адаптивность. Герман Греф на ПМЭФ-2026 оценил отставание России от Китая в ИИ в 6–8 месяцев и назвал его «некритичным», объяснив главной причиной — нехватку вычислительных мощностей, а не качества команд. Модель GigaChat по результатам российского бенчмарка MERA обогнала GPT-4 и DeepSeek-V3 на русском языке.

Почему это важно: главные барьеры

Дефицит вычислительных мощностей. Аренда GPU-мощностей за год подорожала на 64% — с 1,4 млн до 2,3 млн руб. в месяц на клиента. Из 128 проектов дата-центров на различных стадиях разработки лишь 42 находятся в активной стадии строительства, и их число сокращается. Высокая ключевая ставка (14% после снижения с 21%) делает проекты со сроком окупаемости около 10 лет экономически непривлекательными.

Кадровый голод. Ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов назвал одну из ключевых причин технологического отставания от Китая: лучшие выпускники уходят в коммерческий сектор, аспирантура перестала быть выбором сильнейших. Доля защит кандидатских диссертаций выпускниками аспирантуры упала с 28,5% в 2010 году до 11,4% в 2025-м. По индексу Nature Index в первой десятке рейтинга научных организаций — девять китайских учреждений и один американский вуз. Единственный российский участник — РАН — на 128-м месте.

Слабый частный спрос. Наталья Касперская прямо заявила: «шансов догнать этот поезд нет» — имея в виду конкуренцию с США и Китаем в больших фундаментальных моделях. По её мнению, ставка должна быть на узкие прикладные решения — машинное зрение, беспилотный транспорт, информбезопасность, где у России есть конкурентоспособные разработки. При этом принятый закон об ИИ, по её оценке, сфокусирован почти исключительно на больших фундаментальных моделях, которых в стране фактически одна — модель Сбера.

Сравнение с Китаем: порядок цифр

Государственные вложения в ИР: Россия — $46 млрд (ППС) , Китай — $173 млрд (ППС) .

Частные вложения в ИР: Россия — $24 млрд (ППС) , Китай — $817 млрд (ППС) .

Инвестиции в ИИ (накопленные): Россия — ~$4–7 млрд из запланированных $48–56 млрд, Китай — >$95 млрд.

Затраты на науку к ВВП: Россия — 0,9–1,13% , Китай — ~2,4% .

Доля бизнеса в финансировании науки: Россия — 33,3% , Китай — ~80% .

Даже по базовым показателям — разрыв на порядок. Китай вкладывает в ИИ-инфраструктуру $450–650 млрд к 2030 году, из которых $111 млрд уже реализовано (25% от плана). Россия из запланированных $48–56 млрд реализовала лишь 11%— $4–7 млрд.

Что делать: мнения аналитиков

Эксперты сходятся в нескольких направлениях.

Фокус на прикладной ИИ, а не на гонке фундаментальных моделей. Наталья Касперская, директор по развитию ИИ «Т-технологий» Алексей Шпильман и ряд других экспертов считают, что Россия должна специализироваться на узких, отраслевых решениях — там, где американские и китайские гиганты избыточны.

Кооперация с Китаем и странами БРИКС. Посол Китая в России Чжан Ханьхуэй в 2025 году заявил о стремлении к партнёрству в области ИИ. Китаю интересны совместные долгосрочные проекты — у них избыток вычислительных мощностей и дефицит качественных проектов для их загрузки. Россия может стать одним из центров притяжения научного сотрудничества внутри БРИКС.

Долгосрочные инвестиции в инфраструктуру. Развитие собственных дата-центров, локализация производства микроэлектроники, доступ к дешёвой энергии (которая у России есть) — структурные преимущества для размещения вычислительных мощностей. Но без решения проблемы высокой ключевой ставки и дефицита электроэнергии эти планы останутся на бумаге.

Удержание кадров. Без кардинального повышения зарплат учёных (сегодня оклад младшего научного сотрудника — 20–25 тыс. руб. ) и создания условий для исследовательской свободы никакие инвестиции не сработают. РАН и профсоюз предложили довести финансирование фундаментальных исследований с 0,145% до 0,4% ВВП к 2028 году.

Итог

Советский научный задел действительно не исчерпан — но он тает. Бюджет науки на 2026 год увеличен на 63,4 млрд рублей и составит около 700 млрд рублей непосредственно на науку — это рекорд. Но в пересчёте по ППС и в доле ВВП мы продолжаем отставать. В ИИ у России есть сильные команды, адаптивная модель и конкурентоспособные решения для русскоязычного сегмента. Но без масштабных частных инвестиций, без решения проблемы вычислительных мощностей и без удержания кадров говорить о равной конкуренции с Китаем преждевременно.

Стратегия «технологического выживания» , как её описывают аналитики, — не обязательно проигрышная. Но она требует честного признания: мы не догоним США и Китай по объёмам. Мы можем найти свою нишу — прикладной ИИ, отраслевые решения, математическая школа, сотрудничество в рамках БРИКС. Вопрос в том, хватит ли политической воли и ресурсов, чтобы эту нишу занять и удержать.

А как вы считаете: Россия сможет найти свою нишу в прикладном ИИ или гонка фундаментальных моделей уже проиграна? Делитесь в комментариях.

⚠️ Важно: Данный материал носит исключительно информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Все решения о покупке или продаже ценных бумаг принимаются вами самостоятельно с учётом вашего риск-профиля и финансовых возможностей. Автор и канал не несут ответственности за возможные убытки.

Ставьте 🚀, если пост был полезен.

#наука #ИИ #РАН #Сбер #Яндекс #Китай #БРИКС #инвестиции

Тина заходит, улыбаясь и здороваясь со всеми.

Сегодня у нас немного необычный выпуск шёпота бездны ...

Сегодня, я хочу поговорить о том, о чем многие стараются не думать, потому как само опознавание этой мысли пугает.

Вы уверены, что ваши решения принадлежат вам? Что ваша любовь, ваш гнев или внезапное желание сменить жизнь — это результат вашей "свободной воли"

А что, если я скажу, что вы — всего лишь интерфейс? Красивая оболочка, через которую говорит серый, холодный и расчетливый механизм, запертый в костяной коробке. Пока вы думаете, что выбираете путь, ваш внутренний Кукловод уже давно прописал код и нажал кнопку "Пуск".

Этот стих — попытка заглянуть за занавес. Попытка услышать шепот того, кто управляет нами изнутри.

=Твой Кукловод=

В моей костяной, одинокой темнице,

Где время замкнуло свой каменный круг,

На Сером престоле сижу я сторицей—

Единственный бог, повелитель и дух.

Я — злой кукловод в лабиринте из нервов,

Где каждый мой импульс сплетает узор.

Я дёргаю нити по собственной воле:

В тебе пробуждая любовь и раздор.

Вот дрогнула нить — и сжимаются пальцы,

Вот режу другую — нахлынула мгла.

Вы мните, что сами решили смеяться?

За миг до рожденья идея мертва.

Моё эхо твердит вам: "Ты сам принимаешь!

Ты волен! Ты автор поступков своих!"

Но ты лишь мираж. Ты во тьме исчезаешь,

Лишь отзвук решений слепых и глухих.

Я строю дворцы из цветного тумана,

Рисую закаты без красок и дня.

Впуская вас в бездну ночного обмана,

Где нет ни пространства, ни верха, ни дна.

Взбунтуюсь — ударит разряд замыканья!

Я мир закатаю в глухой антрацит.

И впрысну я в вену иглу паникёра —

И разум от страха по швам затрещит.

Я тку эту память, стираю ошибки,

Сплетаю твой разум в тугие узлы.

Но хрупкие кости это лишь нитки,

Что скоро распустятся в горстку золы

Так спи же покорно под властью Того,

Кто правит тобою из недр естества.

Ты думаешь, это всё мысли его?

Да, он - Кукловод, и он правит всегда...

Как вы считаете, есть ли в нас что-то, что сильнее биологического алгоритма? Или мы все — просто сложные марионетки в руках нейронов?

Всем до свидания, и чудесных выходных!💐

Жду ваши мысли в комментариях. Если чувствуете резонанс — ставьте 🚀 или 👍

Делились своими мыслями в комментариях.

#мозг #отчет #наука #аналитика #стихисосмыслом #стихи #поэзия