ИИ-агенты — они ещё такие агенты...

Термином «ИИ-агент» уже второй год закидывают всё подряд, и многие до сих пор путают его с прокачанным ИИ чат-ботом.

По-факту, разница принципиальная:

ИИ чат-бот отвечает на вопрос, а ИИ-агент сам решает, что делать и в каком порядке, действует от вашего имени и доводит задачу до результата — сходит на сайты и достанет оттуда инфу, сгенерит табличку, напишет кусок кода, разберётся в куче файлов и т.д., а не просто выдаст текст, который вам ещё разгребать руками.

Именно эти способности ИИ-агентов бизнес и купил.

В 2026 году компании удваивают свои инвестиции в ИИ, и почти половина этих денег идёт именно в ИИ-агентов.

Потому что большинство руководителей наконец ждут не хайпа, а окупаемости, и ИИ-агенты дают её лучше, иногда.

Логично, что первыми тут оказались те, кто уже вложился в модели по-крупному.

За рубежом — это Claude Cowork от Anthropic и недавний Work от GPT, а у нас в похожую степь недавно двинулся Сбер со своим GigaCowork.

И вот, с ним есть любопытный момент.

На Хабре, из чистого исследовательского азарта, решили глянуть, что у него там под капотом.

Через фингерпринтинг — задавали простые вопросы вроде «назови цвет» или «какие часы» — и получали узнаваемый набор ответов («синий», Rolex, ...), характерный для конкретной модели.

По совокупности примёт пришёл к выводу, что внутри сидит китайский Qwen3-235B.

Значит ли это, что тут нет своей разработки, а Сбер просто гоняет китайский опенсорс?

Ну, не совсем, так сказать и сие было бы большим упрощением.

Тут очень похоже на торговую марку из ритейла.

Условная Пятерочка или Ашан продают под своим лейблом крупу, которую физически делает третий завод, а сами вкладываются в закупки, логистику и полку, и чтобы вам было удобно и хорошо. Значит ли это, что вам нужно закупаться на заводе, а не в магазине? Нет, конечно, ведь ценность в другом.

Вот и с ИИ-агентами разумно поступать так же, потому что главное — это финальный результат, юзабилити, сценарность и т.д.

Обучение своей LLM топ-уровня стоит сотни $ миллионов, так что кое-где (в конкретной области) взять сильный опенсорс и сфокусироваться на его адаптации и агентной обвязке сверху — вполне здравый ход.

Да, это хорошая новость для всех, кто смотрит на рынок ИИ-агентов в России.

В какой-то точке развития решать начинает не то, чья модель под капотом, а как быстро дотянут обвязку — память, разрешения, интеграции и пр.

А ресурсов и данных, чтобы это сделать быстро, у Сбера как раз точно хватит.

#Россия #Сбер #бизнес #ИИ #AI #LLM

https://habr.com/ru/articles/1074136/