ИИ-суверенитет на бумаге vs Реальность: На чём в РФ строят бизнес-решения?

Недавно Михаил Мишустин заявил, что создание собственных технологий в сфере ИИ — это вопрос цифрового суверенитета и национальной конкурентоспособности.
Звучит правильно. Но давайте как практики, ежедневно создающие ИИ-автоматизации для бизнеса, сопоставим декларации с реальной инженерией.
1. Отечественные модели слабы для ИИ-агентов
Базовые российские модели подходят для базовых чат-ботов или коротких текстов. Но на них невозможно построить полноценных ИИ-агентов. Для сложных цепочек, длинного контекста, точного кода и работы со сложными документами логики пока объективно не хватает.
2. Иллюзия «безопасного китайского Open-Source»
Пытаясь найти альтернативу, финансовый и корпоративный сектор смотрит на китайский open-source (например, Qwen) для разворачивания в локальном контуре. Но это рискованная иллюзия:
В открытые веса чужой модели невозможно заглянуть — никто не знает, какие скрытые уязвимости или «закладки» там есть.
Чтобы поставить такую модель на критическую инфраструктуру (КИИ), её нужно дообучать, глубоко аудировать и сертифицировать. Кто за это ответит?
Скорее всего, грядущее законодательство об ИИ просто запретит импортный open-source для КИИ и банков из соображений ИБ.
3. Разработка держится на мировых инструментах
Вся индустрия разработки прямо сейчас строится вокруг специализированных ИИ-агентов (Claude Code, Cursor, Codex). Вчерашний релиз Haiku 5.5 с контекстным окном в 1 миллион токенов ускоряет разработку софта в разы. Игнорировать такие инструменты ради отчётности — значит добровольно сливать конкурентоспособность.
4. Поддержка независимых фаундеров = 0 ₽
«Широкий набор инструментов помощи», о котором говорят с трибун, в реальности оказывается недоступен. Если ты независимый разработчик и пилишь рабочий продукт для рынка:
Программы заточены под НИОКР, «научную новизну» и патенты, а не под работающий софт.
Ресурсы и гранты достаются академическим институтам или IT-гигантам с юристами.
Практические продукты создаются полностью за свой счёт.
Итог
Бизнес оказывается в тупике: свои модели слабы для агентов, китайский open-source — рискован и скоро будет ограничен регуляторами, а мировые API формально недоступны.
Настоящий суверенитет создается не запретами и отчетами, а доступностью передовых инструментов и поддержкой тех, кто создает продукты «в полях».
А на чём строите автоматизацию вы? Локальные модели, Qwen или мировые API?