Google делает ставку на одну модель для робототехнического конвейера

Google пытается объединить в Gemini 4 Argon несколько этапов робототехнической работы: создание симуляций, управление устройством и проверку данных для обучения. Компания сообщает, что в одной демонстрации подготовка в виртуальной среде подняла успешность реального робота с 56 до 75 процентов и сократила время выполнения с 35 до 24 секунд. Это может уменьшить объём ручной подготовки, но не отменяет затрат на качественные инструкции, данные и контроль. Независимый тест Artificial Analysis поставил Argon на третье место с 55 баллами из 100, так что оснований считать модель универсальным лидером пока нет. https://ai-digest.ru/go/finbazar/4214/